JNU-CS-BAOYAN
本文主要介绍保研过程中可能需要的 文书材料、复习文档以及一些注意事项。由于本站处于起步阶段，文章内容难免存在错误或缺漏，如有发现请联系网站维护者进行补充修改，同时也欢迎已经完成保研的同学、学长学姐分享自己准备过程中的材料，感谢大家对于 JNU-CS-BAOYAN 的支持 🎉
由于时代与各院校保研政策发展过快，部分材料可能具有时间局限性，请食用的同学理性看待。
Tool 🔧
该部分将介绍一些保研过程中的宝藏工具，熟练且合理使用的话将能够节约大量心力：
绿裙仓库： 规模最大的保研交流平台，同时还有 QQ 交流群，会不定时分享
保研信息、课题组招新、吹牛水群制造焦虑等。PDF 合并/拆分：保研过程中遇到各种形式的提交材料时，非常好用。
Markdown 简历制作： 基于 md 的简历制作工具，简洁大气。
全能扫描王 APP：扫描证据、证书等，非常好用。但是会有水印，怎么办呢？看后边！
Edge 浏览器：你没看错，可以用这玩意把全能扫描王产生的水印给 P 掉，选择白色涂色笔就行。
Mentor Show：一个关于保研、考研、直博、硕博连读等不同升学方式的咨询平台，可以添加对应学长学姐的联系方式进行咨询
简历制作 📃
简历制作是一项 十分重要 的工作，个人简历将会贯穿我们保研的全部流程，从最初的陶瓷联系到最后的线下面试，简历都是一个值得深入打磨的材料，而且大部分情况下，面试老师了解我们的唯一方式就是通过阅读个人简历。
因此一份好的个人简历，或许能够成为入营、打分的重要参考因素。
对于简历制作的一些 tips：
整体外观：以简介大气为主，切忌花里胡哨，尤其是网上随便找的那种简历模板。简历应该关注于介绍自己的基本信息和能力，而不是关注于某个点的颜色图案。这里介绍一个基于 Markdown 的简历制作网站 。
个人信息：必须包含最基本的信息（姓名、手机号、邮箱、照片），其中照片建议去拍一张好看的证件照，后续提交材料也会经常用到，提交材料过程中照片常用的像素是 150*200 px。
教育经历：写明来自哪个大学，四六级多少分，同时也列举一些自己考的高分且拿手的课程，注意必须是考的高分！分数太低了容易带来不好影响，并且在面试的时候也可能被问到这方面的问题。
科研/项目经历：介绍 2-3 个你做过的最有含金量，能体现自己能力的项目。一般情况下的从五个方面来行文：解决啥问题、使用什么方法、为什么这么做、取得的效果、你的贡献。这部分内容可能需要反复打磨几版，尤其在一些关键方法的介绍上要学术化一点。同时一些关键的文本可以对其进行加粗处理，让老师能一眼看到最好！
个人荣誉/奖项：这边就是介绍一下自己获得的个人荣誉以及竞赛获奖。个人荣誉如果有校级以上的，如国家奖学金、省市级荣誉就写上，校级的可以不写。竞赛获奖优先写专业内含金量高/认可度高的奖项，且级别高的优先写（注意：水赛的话除非是没东西了，否则尽量避免）。
关于简历制作的介绍，也可以参考这份文章
个人陈述 📑
个人陈述就是写几段文本，更加详细地介绍一下自己，整体上其实就是对简历内容的扩写，一般在提交材料的时候会需要用到，但是不同学校对个人陈述的要求可能不同，主要体现在内容字数上（200-2000字都有）
准备的时候可以先准备一份2000字的，然后逐步删减得到不同字数版本的材料。
个人陈述的结构可以参考：
开头（10%）：客套话，介绍一下自己来自哪，从哪些方面进行陈述等。
学业情况（15%）：基本内容和简历里面的教育经历和个人荣誉重合，介绍自己的学习成绩、英语四六级、专业课成绩等。
项目经历（50%）：基本内容也和简历里面的项目经历介绍一样，这边可以更加详细地说明一下各个项目的工作内容，并重点写一下使用的方法、自己的贡献方面。
未来规划（15%）：介绍自己未来读研或读博的规划，主要写感兴趣的研究方向，未来的研究计划，读研规划等，如果不会的，简单写可以说“研一…研二…研三…”，然后读研过程中希望取得的成果等。
结尾（10%）：客套话，最后签名+落款时间。
这部分也可以参考这份文章
专业课复习 📖
在保研面试环节，面试考官可能会提问一些专业课程的知识点，这个也是大部分保研学生会害怕的地方（为什么害怕先不做讨论）
专业课的提问主要围绕着几个方面来：408（数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理）、机器学习、深度学习、编程语言。
对于一般院校的408专业课考察，私以为学校内老师教的内容已经足够应付 85% 以上的问题，所以在准备的时候可以多看看之前的课堂笔记，并对一些重要的考点去有针对地记忆一下就好。
不过对于某些院校专业（比如北航cs、南大、同济cs）会对这方面的考察更加深入，并且可能会有笔试环节，如果有意冲刺这些学校的建议尽早准备相关课程的复习。
除了408，机器学习、深度学习和编程语言的一些特性也是可能被提问的点：
对于机器学习，推荐把西瓜书的前9章节都看看，不需要公式都理解，重点在于知道算法的流程以及一些操作意义。
对于深度学习，首先是要对基础的概念和操作（如：Optimizer、ReLU变种、BN 等内容）进行了解，并针对自己的研究方向去了解一下传统和先进的方法，同时对 Transformer 架构、CNN 等经典的方法做一些了解。
对于编程语言，建议着重了解 C/C++ ，尤其是其中的内存机制、C++的四大特性等。
资料分享：
机试准备 📠
保研过程中，有的院校可能会组织机试测试，作为评审的一个参考标准（部分院校可能还会以机试成绩作为斩杀线来筛选考生）。对于非 ACMer 选手，机试也是不少同学害怕头疼的一个点，随着 AI 变得强大，很多人可能都不会手动去写代码了，这也导致码力严重不足。
这里主要推荐几个合适的机试准备网站：
ACwing：里面有个算法基础课，听说还不错，但是需要花钱购买。
AtCoder：国外的一个算法训练平台，但是其中的题目对于准备机试还是很有帮助的，注意做的是 “Contest” 下的 “Beginner Contest” 系列的题目，一般做前4、5题就足够。
LeetCode：知名的找工作平台，建议先做一下 Hot 100 系列，然后对需要练习的部分再去找单独的题集进行训练。
如果只是一般学校的机试，使用上面三个网站私以为就足够了，但是对于北航、南大这种机试题目是出了名的困难的，如果没有足够的算法 ACM 实力，建议需要尽早准备机试，并参与一些算法比赛去锻炼自己。
英语问答 🎓
英语考察在保研面试中还是非常常见的一个部分，关于英语的考核形式大多包括：文献翻译、英语口语问答。
对于英语考核的准备，建议可以从以下几个方面来进行：
阅读论文：文献翻译大部分是抽出论文的摘要进行考核翻译，其中的难点在于专业领域词汇，所以可以在闲暇的时候多去看看不同研究领域的经典论文，一般可以结合所面试院校的主要研究方向来筛选。
AI 对话：对应于英语口语问答，这可能是大部分同学所害怕的，Founder 建议是多讲多练，同时还要尝试去猜测老师可能会问的问题，比如：项目的难点、创新点以及自我介绍等。练习推荐使用 豆包APP 的语音对话功能来练，你可以说：
I'm a student majoring in cs, and I'll attend a summer camp in a few weeks. Now I want you to mock as the interviewer and ask me some questions. The questions can cover areas such as data structures and computer networks.每天练个半小时，会有明显提升的。四六级阅读：如果觉得阅读文献困难的，可以先从四六级的阅读题开始练习，这个过程和高中英语一样，多看自然会有感觉，后面也会慢慢变得轻松。
数学复习 📐
数学主要的复习包括：高等数学、线性代数/高等代数、概率论与数理统计、离散数学、最优化理论。
在面试环节，可能也会考察数学的一些知识点概念，不过大部分院校不会过于深入考察，一问到的大多是谈谈对于某个概念的理解，除了：北航、南大、电科、同济等明确说明了笔试的学校，其中听说北航面试的时候是老师拿一本材料，从里面抽问题来提问，内容覆盖面较广，难度也大。
对于数学的复习，私以为不用太过于深入，对于没有明确涉及笔试的院校，可以对每个科目中的重要知识点入手，然后逐步展开，例如：对于概率论，从贝叶斯公式、大数定律等常问的知识点切入；对于线性代数，从 SVD 分解、矩阵特征值的意义等切入…
资料分享：